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徐州市生活垃圾处理现状及资源化研究

王岩;裴宗平;孙晓虎

  介绍了徐州市生活垃圾的处理现状;对生活垃圾中常见成分比例和垃圾热值进行了测定。应用MAT-LAB7.0软件,以影响城市生活垃圾产生量的主要因素(人口数量、人均可支配收入、燃气化率、源头减量及资源化利用率)作为输入,来建立预测城市垃圾产量的BP神经网络模型,发现当隐含层的节点数为8时,网络收敛速度较快,预测偏差最小,于是确定预测模型的结构为4-8-1,应用该模型对徐州市生活垃圾产量进行了预测。最后,以所得数据为基础,并结合当地实际情况,提出了徐州市垃圾综合处置和资源化的若干措施。……   
[关键词]:生活垃圾;热值;BP神经网络;资源化
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《环境科学与管理2007年02期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)