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基于RBF网络的粗糙集属性约简策略

崔明义;耿向平

  粗糙集理论被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和知识发现等领域。而对象的属性约简是是粗糙集理论中的重要问题之一。由于属性约简计算量较大,影响了的粗糙集的实际应用。本文用RBF神经网络高效和OLS对称性的特点,研究粗糙集属性的约简,解决了属性约简的难题,完成了算法的实现,取得了较好的效果。……   
[关键词]:粗糙集;属性约简;RBF网络;算法
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《安阳工学院学报2006年03期