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BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用

贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫

  通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型。选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高。该方法为水产品价格预测提供了一种新思路,有较高的应用价值。……   
[关键词]:人工神经网络;罗非鱼价格;预测;BP算法
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《安徽农业科学2010年35期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)