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基于人工神经网络的辽宁省粮食产量模型预测研究

丁铁山;郭冬冬;温季;董汝瑞

  利用辽宁省1983~2008年粮食产量数据,建立了粮食产量预测的3层BP网络模型,网络拓扑结构为6-6-1。用此模型对作物产量进行预测,并与多元线性回归预测结果进行比较。结果表明,人工神经网络预测的最大误差为1.57%,平均误差为0.79%,网络预测精度为0.97,说明人工神经网络模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为粮食产量预测提供了一条新途径。……   
[关键词]:辽宁省;粮食产量;人工神经网络;预测
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《安徽农业科学2010年35期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)