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金属腐蚀声源信号识别技术研究

方江涛

   论文针对金属腐蚀过程产生声发射源与腐蚀声发射信号的分析技术展开研究。分别对金属腐蚀过程声发射监测实验、金属腐蚀过程产生声发射源的参量分析、金属腐蚀声发射信号的小波分析技术与独立分量分析技术等几方面内容进行了研究。 通过对金属平板试件在三种不同溶液中的腐蚀实验研究,获取大量金属腐蚀声发射信号,实验研究证明金属腐蚀过程会产生声发射源,为利用声发射技术监测金属早期腐蚀损伤提供实验依据。本文主要针对金属腐蚀过程产生声源进行参量分析研究。参量分析表明金属腐蚀过程可分为三个阶段:初始腐蚀期、快速腐蚀期、腐蚀稳定期。并利用参量分析对金属腐蚀声发射信号进行特征提取,得出金属腐蚀声发射信号的幅度,从而验证了理论分析的正确性。 根据声发射信号特点,确定金属腐蚀声发射信号小波分析的小波基选取方法,提出了适合于金属腐蚀声发射信号小波分析的小波基;对小波分析在实际的金属腐蚀声发射信号处理中的信号消噪、特征提取等问题进行了研究,提高了信号分析的可靠性。 并应用独立分量分析技术,对金属腐蚀声发射信号与断铅声发射信号混合的仿真实验数据进行了分析,验证了基于峭度极大的独立分量分析算法的正确性。并将小波消噪与独立分量分析相结合,对金属腐蚀声发射信号进行消噪与分离。进一步对金属腐蚀声发射信号进行特征提取,获得金属腐蚀声发射信号特征。 论文对金属腐蚀过程声发射监测技术与信号处理技术进行了系统研究。研究结果可用于石油、化工企业的大型常压立式储罐的在线检测与评价,为企业进行决策提供科学依据,并能提高检测速度,节省检测费用,预防储罐腐蚀穿孔泄漏,保护环境,具有巨大的社会效益和经济效益。……   
[关键词]:声发射;金属腐蚀;小波分析;独立分量分析;信号处理
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:大庆石油学院2007年