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个性化agent技术研究与系统实现

马献明

  随着Internet/Intranet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息的增长的需要,导致了“信息迷向”和“信息拥塞”的现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的信息服务系统如YAHOO没有有效的手段理解用户准确的信息需求。比如用户查找人工智能信息时,一些与用户不相干或不感兴趣的信息总是被列在前面。这些系统忽视用户的个性化要求,不能提供长期的主动的信息服务。因此,网上信息处理已成为一个重要的研究课题。信息代理技术可以智能化地理解用户的兴趣和长期的信息需求,使用信息检索、自动分类、机器学习和信息推送技术,为用户提供准确、可靠和方便的信息服务。目前,人们在信息检索、信息过滤、站点导游等方面展开了广泛的研究。本文介绍了“天罗个人信息代理”系统的技术基础、实现方法及性能指标。“天罗个人信息代理”系统是一个主动的信息服务软件。它是国家863计划项目“天罗/天联智能信息导航平台”的重要组成部分。作者参与了该系统的研究开发工作,并负责实现了其中的反馈信息收集器模块,这是个性化实现的关键部分。本文的贡献在于:a)提出了更实用更灵活的语义表达能力强的WWW形式化数据模型。b)不仅构造了用户可选的,提供进一步过滤能力的相关反馈处理,而且提供系统自动跟踪学习来定位用户准确的信息需求。系统将用户反馈信息或学习获得的信息转换成个性化向量,对通过决策树的文本计算与个性化向量的距离,进行进一步的个性化的过滤,更好地解决了信息拥塞的问题。实验结果表明,系统具有较好的时空性能和信息服务质量。系统在一些组织和部门得到初步的使用。……   
[关键词]:个性化;信息代理;决策树;反馈;推送;信息需求;相似度;信息分 流;信息过滤
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:广西师范大学2000年