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大型发电机定子绝缘局部放电故障的模拟试验与模式识别

彭湃

  大型发电机定子绕组的局部放电是造成电机绝缘损害的重要原因。局部放电包含丰富的特征信息,它能用于监测、特别是在线监测定子绝缘状态,避免出现事故。本文设计了反映发电机定子绝缘局部放电的五类不同仿真模型,进行了大量局部放电模拟实验,从时域和φ-q-n三维谱图两个方面分析了发电机局部放电特性。本文采用了基于人工神经网络的方法和分形方法来识别局部放电模式。基于人工神经网络的方法中,反向传播算法(BP)的神经网络用于判断局部放电类型,一种统计方法用于分析局部放电的严重程度,使严重程度判断更可行。研究表明,基于人工神经网络的方法能较准确地识别发电机局部放电;分形方法对发电机局部放电有一定程度的识别。文中所讨论到的方法也可以用到其它电力设备的局部放电监测和绝缘诊断。……   
[关键词]:发电机绝缘;局部放电;放电特征;模式识别
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:华北电力大学2000年