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水产品供应链安全风险管理研究

李丹宇

  我国是水产品的生产、消费大国,而水产品安全问题一直是全社会重点关注的问题。近年来接连发生的水产品质量安全问题,不仅危害了消费者的身体健康,同时也给企业和国家造成了巨大的经济损失。水产品质量安全问题可能发生在供应链的各个环节,因此,企业应导入供应链管理战略,对水产品供应链中反映安全风险的问题进行有效管理和控制,对提高企业经济效益和保障人民健康安全有着十分重要的现实意义。 本文以水产品供应链安全风险为研究对象,以广东省佛山某农业开发有限公司为案例背景,重点研究水产品供应链安全风险管理的问题,主要完成以下几个方面的工作: 第一,对国内外相关研究进行评述,阐述水产品供应链及其质量安全问题,研究水产品供应链安全风险管理的基本理论;第二,按照水产品供应链各个环节对安全风险关键因素进行识别,确定水产品危害风险元评价指标和水产品供应链安全风险综合评价指标;第三,对比几种评价方法,针对评分中的主观因素和数据噪声因素对结果的干扰问题,以及考虑到风险因素之间的相互影响,提出一种改进的粗糙集和系统动力学相结合的方法进行风险评价。该方法首先利用粗糙集理论计算风险发生可能性权重和风险危害性权重,然后以系统动力学理论中的因果关系分析水产品供应链上的主要风险之间的因果关系,对两个权重进行动态调整,从而计算得到风险影响力评价值,并进行问卷调查,给出了案例评价;第四,提出一套主动型的水产品供应链安全风险预警控制方案。首先探讨预警体系的基本功能、结构和运作流程;然后从系统流程、系统架构、数据库设计、系统功能等方面通过MS Visual Studio .net平台、MS SQL server和Matlab仿真工具设计和实现水产品供应链安全风险预警决策系统。从三个方面进行重点研究。一是给出了基于粗糙集的风险综合评价的算法实现;二是进行基于BP神经网络算法的预警分析,按照算法给出预警实例;三是设计了基于案例推理的风险应急案例库,其中检索算法包括案例的初步检索、相似度检索和检索结果的相似度加权投票,并给出实例。最后,本文从宏观的角度提出了一些水产品供应链质量安全管理的建议。……   
[关键词]:水产品供应链;风险评价;风险预警;粗糙集;系统动力学;BP神经网络;案例推理
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:华南理工大学2011年