手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

云南省第一人民医院护理风险影响因素的初步研究

张小兵

  [目的]通过对云南省第一人民医院(又名昆华医院)的部分科室护理风险影响因素的分析研究,初步了解本院的临床护理风险现状,从而能够更好地识别护理服务过程中的各类危险因素,为防范护理风险和建立风险预警系统提供科学依据,并加强护理人员识别和防范风险的能力,从而从根本上杜绝护理差错和事故的发生,健全管理机制,最大程度地保证患者的安全。 [方法]本次研究采用立意抽样的方法,在云南省第一人民医院的部分科室内总共抽取900名护理人员和800名住院患者进行问卷调查。问卷中的调查内容包括护理人员和住院患者的个人基本信息,以及他们对护理风险相关内容的观点和看法等。问卷回收后进行资料整理,采用Microsoft Excel 2003软件对所调查的数据建立数据库。对护理人员和住院患者的问卷分别先采用Spearman相关模型进行自变量和因变量之间存在相关性及密切程度的研究,再将具有统计学意义的自变量纳入Logistic回归模型,进行回归分析后最后保留具有统计学意义的自变量,即为对护理风险的产生具有影响作用的因素。所有统计学分析均采用SPSS13.0软件包进行。 [结果]①对护理人员的问卷调查结果先进行Spearman相关分析后,自变量X3(对医疗风险的熟悉程度)、X4(工作中对医疗风险的注意程度)、X5(对医疗风险相关法律法规的熟悉程度)、X7(对护理人员职责和患者权利的了解程度)、X9(护理技术的熟练程度)、X12(与医疗伙伴的交流与配合)X13(护理文件记录符合要求程度)和因变量Y(是否会被投诉)之间的双尾检验值Sig.(2-tailed)均小于0.05,具有统计学意义,将它们纳入Logistic回归模型。通过分析可以得出,自变量X5、X7、X9、X、X13的显著性p值均小于0.05,结果提示这5个影响因素具有统计学意义。且X5, X7, X9, X12, X13的回归系数分别为-3.719,-6.327,-8.537,-2.427和-5.257,均为负值,结果提示随着这五个变量程度的增加,投诉可能发生的概率是降低的。②对住院患者的问卷调查结果先进行Spearman相关分析后,自变量X1(文化程度)、X2(家庭人均月收入)、X3(对当前医疗卫生行业行风的印象)、X4(对相关医学知识的了解情况)、X6(对自己所患疾病的了解)、X8(对自己疾病结果的期望)、X9(对该院护理人员的信任程度)、X10(对护理工作中存在风险的认识程度)和因变量Y(是否会投诉)之间的双尾检验值Sig.(2-tailed)均小于0.05,具有统计学意义,将它们纳入Logistic回归模型,通过分析可以得出,上述8个自变量的显著性p值均小于0.05,结果提示这8个影响因素具有统计学意义。且自变量X1、X2、X8这三个变量的回归系数分别为2.927、1.283、1.397,均为正值,结果提示随着这三个变量程度的增加,投诉可能发生的概率也是增加的;自变量X3、X4、X6、X9、X10的回归系数分别为-4.862、-2.032、-6.293、-2.812和-3.467,均为负值,结果提示随着这几个变量程度的增加,投诉可能发生的概率是降低的。 [结论]①对护理人员而言:对医疗风险相关法律法规越熟悉、对护理人员职责和患者权利越了解、护理操作技术越熟练、越好地与医疗伙伴进行交流和配合、护理文件记录越符合要求,他们可能被患者投诉的概率就越低。②对住院患者而言:文化程度越高、家庭人均月收入越高、对自己疾病结果的期望越高,他们可能投诉护理人员的概率就越高;对当前医疗卫生行业行风的印象越好、对相关的医学知识越了解、对自己所患的疾病越了解、对该院的护理人员越信任、对护理工作中存在的风险越了解,他们可能投诉护理人员的概率就越低。……   
[关键词]:护理风险;影响因素;防范;风险监测;风险预警
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:昆明医学院2011年