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对搜索引擎扩充语义信息功能方法研究

毛敏芹

  随着Internet的快速发展,Web信息的迅速增加,人们越来越多地依赖于通过搜索引擎来获取互联网上的信息。遗憾的是,目前的大多数搜索引擎采用的都是单纯的对关键词进行匹配的检索方式,并没有深入到语义层面以理解用户的真正意图。因此,如何更好的理解用户的搜索请求、提供语义联想的搜索方式已成为新一代搜索引擎系统亟待解决的问题之一。 本文对语义搜索引擎系统中的若干关键技术进行了较为深入的研究,主要包含以下几点: (1)提出了一种基于WordNet词典的本体半自动构建方法。目前大多数的本体构建方法都是通过人工方式构建,人工构建本体是一项艰巨的过程,不仅需要大量的人力、物力,而且整个过程都需要领域专家的参与。另一方面,由于领域内的概念及概念之间的关系定义是一件很棘手的事情,所以要完全自动化的生成本体的难度相当大。本文利用现有的WordNet提出了一种半自动的本体生成方法。 (2)提出了本体描述性的定义,就其中的概念之间的传递性和继承性关系进行了阐述。本体包含五个基本建模元语,即概念、关系、函数、公理、实例,通过对这五个建模元语分析,给出本体的部分形式化定义,同时描述了关系的传递性和继承性,根据这些关系属性的逻辑性,可以推理出所需查找的概念。 (3)提出了关系属性的逻辑推理机制,给出了本体中概念之间的is_a和part_of关系的推理规则。有了这些推理规则,我们就可以在构建好的本体库中找出与概念存在is_a和part_of关系的概念。 (4)提出了一种添加了part_of关系推理的基于本体的搜索引擎模型,它能够从语义层面上对网页进行语义理解和对用户的查询条件进行语义扩展和分析,使用户的需求得到更大化的满足。……   
[关键词]:搜索引擎;语义web;本体;WordNet
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:华东师范大学2010年