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基于灰色系统预测理论的商品住宅价格分析

申志涛

   随着我国经济的高速发展以及市场经济的繁荣,房地产业的发展也蒸蒸日上,已经成为拉动国民经济增长的重要方面,尤其是2009在实现GDP保“8”的目标的过程中,房地产业的贡献可是功不可没。房地产已经成为国民经济的重要支柱产业,商品住宅是房地产的重要组成部分,对广大人民群众的基本生活有重大的影响。伴随着中国经济的发展,住房制度改革的深入,特别是金融危机的影响,使房地产成为高风险、高收益的行业。受到多种因素的影响,房地产的成本在不断的上升,而购房者可支配的收入却并未增长或增幅有限,因此,房价就成为供需双方共同关注的焦点。 房价预测对各方都有重要的参考价值,但是房价预测的结果却总是不尽人意,有时甚至是与实际的变化相矛盾的。一直以来,房价预测都是给出一个预测的趋势,究竟各个房价影响因素对房价的作用程度如何,我们不得而知,更不要说当某一因素变化时,预测结果怎么变化,我们更无从得知。因此,有必要对房价预测的方法进行进一步的探讨。本文以河南省安阳地区为实例进行了房价预测分析,整篇文章分为六个部分。 第一章主要阐述了论文的研究背景、意义以及关于房价预测方法的国内外研究现状,并且简单介绍了一下本文的框架结构和写作思路;第二章主要介绍了房地产及房价的涵义,特征,为更深入的理解房价奠定一个好的基础;第三章对影响房价的理论和因素进行了简单介绍,通过对房价影响因素的阐述,方便以后房价预测指标体系的建立;第四章重点介绍了灰色预测理论的内容,对其中的GM(1,1)和GM(1,N)模型进行了深入的阐述,这是本文的理论基础;第五章结合灰色预测理论,以河南省安阳地区为实例,对其进行了房价预测,并对结果进行了分析,同时也验证了该方法的可行性;第六章是对本文内容的总结,给出了灰色预测理论方法对房价预测的优势及有待进一步研究的方面。……   
[关键词]:房价预测;灰色预测理论;GM(1;1)模型;GM(1;N)模型
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:大连理工大学2010年