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基于电子鼻技术的水稻挥发性物质检测及品种区分

胡桂仙;王建军;姚桂燕;朱加虹;王林友;董秀金;张礼霞

  选用FOX4000型电子鼻对香与非香水稻品种的稻谷、精米两种状态进行了挥发性物质的检测及品种的区分。从主成分分析法(PCA)分析可得,稻谷状态时香品种的样品其分布相对较集中,与两个非香品种的样品存在较明显的区分,其区分指数优于精米状态。同时进一步采用判别因子分析法(DFA)对稻谷、精米样品建立了判别因子分析模型,其定性模型的识别率分别达75.57%、78.43%。最后通过电子鼻的响应信号与GC-MS检测的2-乙酰基-1-吡咯啉(2-AP)值进行相关性研究,指出在利用电子鼻进行香与非香品种的区分以及2-AP含量的预测上具有较好的研究意义和广泛的应用前景。……