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几种建模方法在光谱水质分析中的应用和比较

俞禄;王雪洁;明倩;穆海洋;李艳君

  基于光谱分析的水质有机污染物浓度的检测对我国的水环境保护具有重要意义,目前提高光谱水质模型的预测精度已成为该方法的研宄重点。根据所获得的水质紫外光谱、荧光光谱数据,分别采用软测量技术中具有代表性的最小二乘、主成分回归、偏最小二乘和最小二乘支持向量机四种建模方法,针对水质两个分析指标,建立相应的数学模型,并通过预测均方误差及相关系数对模型的预测能力进行了比较分析。对比结果表明:针对TOC指标建立的模型预测效果优于COD指标的模型,而上述四种方法中LSSVM算法相比其它建模方法有更高的预测精度。……