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一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

于凤芹;武明勤;韩鹍;范树凯

  提出一种基于 Chirp 时频原子分解的语音增强方法,该方法将含噪的语音信号分解成 Chirp 原子的组合,使用匹配追踪算法估计 Chirp 原子参数,根据语音和噪声所对应的 Chirp 原子参数不同,分离出属于语音的 Chirp 原子来重构语音信号.达到语音增强的目的.仿真实验结果表明,处理后的语音信号的信噪比有较大的提高,主观试听效果也较好.……