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一种扩展的基于学习的视频镜头检测方法

刘森;方卫;封化民;宋国森;方勇

  视频镜头的边界检测是视频检索的基础。随着视频编辑技术的快速发展,对于各种新的编辑方法需要有新的检测方法相适应。“画中画”技术就对以往的检测方法提出了新的挑战。本文在时域多尺度边界检测(TMRA)的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用支持向量机(SVM)模式识别工具和滑动窗口技术,对视频帧进行分类的新方法。通过对30个小时(15,253个镜头)的新闻视频进行测试表明本方法是非常有效的,本框架基本上解决了“画中画”技术造成的错检,对渐变的检测亦有较高的准确率。……